Le bon point de départ n’est pas une liste d’outils. C’est une difficulté que vos équipes rencontrent réellement.
1. Observer une semaine de travail
Notez les tâches répétées, les recherches d’informations, les doubles saisies et les points d’attente. Demandez aux personnes concernées ce qui leur coûte le plus d’effort.
2. Choisir un premier cas simple
Privilégiez une tâche fréquente, suffisamment stable et dont le résultat peut être vérifié. Certaines difficultés se résolvent par une meilleure organisation, sans IA.
3. Tester avant de généraliser
Définissez un résultat attendu, utilisez des données autorisées et comparez avec votre méthode actuelle. Regardez le temps passé, la qualité et les reprises nécessaires.
4. Garder une décision humaine
Une solution utile doit aussi être compréhensible, maîtrisable et facile à arrêter si elle ne fonctionne pas comme prévu.